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Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques

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Éditeur :

Springer


Collection :

SpringerBriefs in Energy

Paru le : 2016-04-29

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Description
This Brief highlights a novel model to find out the feasibility of any location to produce solar energy. The model utilizes the latest multi-criteria decision making techniques and artificial neural networks to predict the suitability of a location to maximize allocation of available energy for producing optimal amount of electricity which will satisfy the demand from the market. According to the results of the case studies further applications are encouraged.
Pages
49 pages
Collection
SpringerBriefs in Energy
Parution
2016-04-29
Marque
Springer
EAN papier
9789812873071
EAN EPUB
9789812873088
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
4
Taille du fichier
1731 Ko
Prix
52,74 €

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