Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making

Proceedings of the INFUS 2019 Conference, Istanbul, Turkey, July 23-25, 2019 de

Éditeur :

Springer


Collection :

Advances in Intelligent Systems and Computing

Paru le : 2019-07-05

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Description


Ce livre comprend les actes de la conférence Intelligent and Fuzzy Techniques INFUS 2019, tenue à Istanbul, Turquie, du 23 au 25 juillet 2019. L'analyse de grandes données fait référence à la stratégie d'analyse de grands volumes de données, ou de grandes données, recueillies à partir d'une grande variété de sources, y compris les réseaux sociaux, les vidéos, les images numériques, les capteurs et les enregistrements de transactions commerciales. L'analyse de grandes quantités de données permet aux spécialistes des données et à divers autres utilisateurs d'évaluer de grands volumes de données transactionnelles et d'autres sources de données que les systèmes d'affaires traditionnels ne pourraient traiter. Les approches et techniques fondées sur les données et les connaissances ont été largement utilisées dans la prise de décisions intelligentes, et elles attirent de plus en plus l'attention en raison de leur importance et de leur efficacité dans la lutte contre l'incertitude et les lacunes. INFUS 2019 s'est concentré sur les systèmes intelligents et flous ayant des applications dans l'analyse de données et la prise de décision à grande échelle, offrant un forum international qui a rassemblé ceux qui sont activement impliqués dans des domaines d'intérêt pour la science des données et le génie du savoir. Ces actes comprennent environ 150 articles évalués par des pairs provenant de pays tels que la Chine, l'Iran, la Turquie, la Malaisie, l'Inde, les États-Unis, l'Espagne, la France, la Pologne, le Mexique, la Bulgarie, l'Algérie, le Pakistan, l'Australie, le Liban et la République tchèque.

Pages
1392 pages
Collection
Advances in Intelligent Systems and Computing
Parution
2019-07-05
Marque
Springer
EAN papier
9783030237554
EAN PDF
9783030237561

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
13
Nombre pages imprimables
139
Taille du fichier
62095 Ko
Prix
210,99 €
EAN EPUB
9783030237561

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
13
Nombre pages imprimables
139
Taille du fichier
65444 Ko
Prix
210,99 €