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Remote Sensing Image Classification in R

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Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Geography

Paru le : 2019-07-24

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Description

Ce livre offre une introduction au traitement et à la classification des images de télédétection en R à l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine. Il fournit également un tutoriel de référence concis et pratique, qui permet aux lecteurs de commencer immédiatement à utiliser la plate-forme logicielle et les progiciels R pour le traitement et la classification des images.
Ce livre est divisé en cinq chapitres. Le chapitre 1 présente le traitement des images numériques de télédétection en R, tandis que le chapitre 2 traite du prétraitement. Le chapitre 3 porte sur la transformation des images et le chapitre 4 sur la classification des images. Enfin, le chapitre 5 traite de l'amélioration de la classification des images. R est avantageux en ce sens qu'il s'agit d'un logiciel libre, disponible gratuitement et qu'il comprend plusieurs fonctions utiles qui ne sont pas disponibles dans les progiciels commerciaux. Ce livre profite à tous les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, chercheurs, professeurs d'université et autres praticiens de la télédétection intéressés par l'application pratique de la télédétection en R.
Pages
189 pages
Collection
Springer Geography
Parution
2019-07-24
Marque
Springer
EAN papier
9789811380112
EAN PDF
9789811380129
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
16579 Ko
Prix
137,14 €
EAN EPUB
9789811380129
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
66509 Ko
Prix
137,14 €

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