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Mixture Models and Applications

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Éditeur :

Springer


Collection :

Unsupervised and Semi-Supervised Learning

Paru le : 2019-08-13

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Description
Ce livre se concentre sur les avancées récentes, les approches, les théories et les applications liées aux modèles de mélanges. En particulier, il présente des cadres récents non supervisés et semi-supervisés qui considèrent les modèles de mélange comme leur principal outil. Les chapitres portent sur les modèles de mélange qui impliquent plusieurs problèmes intéressants et stimulants tels que l'estimation des paramètres, la sélection des modèles, la sélection des caractéristiques, etc. L'objectif de cet ouvrage est de résumer les avancées récentes et les approches modernes liées à ces problèmes. Chaque auteur présente de nouvelles recherches, une étude pratique ou de nouvelles applications basées sur des modèles de mélanges, ou un survol de la littérature.



Rapporte les progrès réalisés sur les problèmes classiques de la modélisation des mélanges, tels que l'estimation des paramètres, la sélection des modèles et la sélection des caractéristiques ;Présenter les développements théoriques et pratiques de la modélisation à base de mélanges et leur importance dans différentes applications ;Discute des perspectives et des travaux futurs stimulants liés à la modélisation des mélanges.
Pages
355 pages
Collection
Unsupervised and Semi-Supervised Learning
Parution
2019-08-13
Marque
Springer
EAN papier
9783030238759
EAN PDF
9783030238766
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
10332 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030238766
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
47032 Ko
Prix
94,94 €

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