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Mission-Oriented Sensor Networks and Systems: Art and Science

Volume 2: Advances de

Éditeur :

Springer


Collection :

Studies in Systems, Decision and Control

Paru le : 2019-09-18

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Description


Ce livre présente un large éventail d'applications d'apprentissage profond liées à la vision, au traitement du langage naturel, à l'expression génétique, à la reconnaissance arbitraire d'objets, aux voitures sans conducteur, à la segmentation sémantique des images, à l'abstraction visuelle résiduelle profonde, aux interfaces cerveau-ordinateur, aux grands traitements de données, aux réseaux hiérarchiques d'apprentissage profond comme objets de jeu en utilisant la reconnaissance de regret et la construction de frameworks d'apprentissage profond accélérés par GPU. L'apprentissage profond, un niveau avancé de technique d'apprentissage machine qui combine une classe d'algorithmes d'apprentissage avec l'utilisation de plusieurs couches d'unités non linéaires, a acquis une attention considérable ces derniers temps. Contrairement à d'autres ouvrages sur le marché, cet ouvrage aborde les défis de la mise en œuvre de l'apprentissage approfondi, le temps de calcul et la complexité du raisonnement et de la modélisation de différents types de données. Il s'agit donc d'une ressource précieuse et complète pour les ingénieurs, les chercheurs, les étudiants des cycles supérieurs et les titulaires d'un doctorat.
Pages
794 pages
Collection
Studies in Systems, Decision and Control
Parution
2019-09-18
Marque
Springer
EAN papier
9783319923833
EAN PDF
9783319923840
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
7
Nombre pages imprimables
79
Taille du fichier
28590 Ko
Prix
210,99 €
EAN EPUB
9783319923840
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
7
Nombre pages imprimables
79
Taille du fichier
118579 Ko
Prix
210,99 €

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