Uncertain Information and Linear Systems

de

Éditeur :

Springer


Collection :

Studies in Systems, Decision and Control

Paru le : 2019-09-23

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Description
Ce livre identifie les incertitudes importantes à utiliser dans la modélisation des problèmes du monde réel. Disposer d'informations sur plusieurs types d'ambiguïtés, d'imprécisions et d'incertitudes est essentiel dans la modélisation de problèmes qui impliquent des variables linguistiques, des paramètres et l'informatique des mots. Aujourd'hui, puisque la plupart de nos problèmes du monde réel sont liés à la prise de décision au bon moment, nous devons appliquer une science décisionnelle intelligente. De toute évidence, pour disposer d'un modèle mathématique approprié et flexible, tout système intelligent a besoin de données réelles sur notre environnement. Présentant des problèmes qui peuvent être représentés à l'aide de modèles mathématiques pour créer un système d'équations linéaires, ce livre discute des dernières découvertes sur l'information incertaine.
Pages
257 pages
Collection
Studies in Systems, Decision and Control
Parution
2019-09-23
Marque
Springer
EAN papier
9783030313234
EAN PDF
9783030313241

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
5222 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030313241

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
24433 Ko
Prix
94,94 €