Téléchargez le livre : Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics

Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics

de

Éditeur :

Springer


Collection :

Studies in Big Data

Paru le : 2019-11-14

eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
200,44 €
Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

badge apple Application Louise Reader
badge Android Application Louise Reader
Description

Cet ouvrage présente une collection d'approches de pointe pour des applications biomédicales et sanitaires fondées sur l'apprentissage approfondi. L'informatique des soins de santé a pour but d'assurer des soins de santé de haute qualité et efficaces, ainsi qu'un meilleur traitement et une meilleure qualité de vie en analysant efficacement de nombreuses données biomédicales et de santé, y compris les données des patients et les dossiers de santé électroniques (DSE), ainsi que les problèmes liés au mode de vie. Dans le passé, il était courant d'avoir un expert du domaine pour développer un modèle pour des applications biomédicales ou de soins de santé ; cependant, les progrès récents dans la représentation des algorithmes d'apprentissage (techniques d'apprentissage profond) permettent de reconnaître automatiquement les modèles et de représenter les données fournies pour le développement de ce modèle.
Cet ouvrage permet aux nouveaux chercheurs et praticiens travaillant dans le domaine de comprendre rapidement les méthodes les plus performantes. Il leur permet également de comparer différentes approches et de poursuivre leurs recherches dans un domaine important qui a un impact direct sur l'amélioration de la vie et de la santé humaines.
Il s'adresse aux chercheurs, aux universitaires, aux professionnels de l'industrie, aux instituts techniques et aux organismes de R-D, ainsi qu'aux étudiants qui travaillent dans les domaines de l'apprentissage machine, de l'apprentissage approfondi, du génie biomédical, de l'informatique de la santé et des domaines connexes.
Pages
383 pages
Collection
Studies in Big Data
Parution
2019-11-14
Marque
Springer
EAN papier
9783030339654
EAN PDF
9783030339661
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
38
Taille du fichier
11643 Ko
Prix
200,44 €
EAN EPUB
9783030339661
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
38
Taille du fichier
35758 Ko
Prix
200,44 €

Suggestions personnalisées