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Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems

Computational and Algorithmic Advances (IF & IGIS'2019) de

, , ,

Éditeur :

Springer


Collection :

Advances in Geographic Information Science

Paru le : 2019-11-19

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Description


Cet ouvrage rassemble les actes du 9e Symposium international "Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems 2019" (IF&IGIS'2019), qui s'est tenu à Saint-Pétersbourg, Russie, du 22 au 24 mai 2019. L'objectif du symposium était de fournir un forum d'échange entre les principaux chercheurs internationaux dans les domaines des données spatiales, de l'intégration de l'information et des Systèmes Intelligents d'Information Géographique (SIGI). Le symposium a été l'occasion de discuter de lignes de modélisation solides et efficaces dans la fusion des données et de l'information spatiales dans le cadre plus large d'un SIG intelligent. Les thèmes du Symposium 2019 se répartissent essentiellement en trois grandes catégories de développements visant à tirer parti de la puissance de l'information spatiale, à savoir : l'intelligence artificielle, les processus algorithmiques et de calcul et les modèles de simulation basés sur des données. Tous les articles rassemblés ici présentent des recherches de pointe convaincantes sur l'informatique dans les nuages, l'apprentissage approfondi, l'analyse visuelle et l'optimisation à grande échelle. Ils discutent de la fusion de l'information et de la recherche sur les SIG intelligents dans le contexte des activités maritimes de surface et souterraines, de la gestion des actifs portuaires, de la planification des voyages et des déplacements terrestres, de la ville intelligente et du gouvernement électronique, de la gestion des urgences et de la surveillance environnementale. Compte tenu de sa portée, le livre intéressera les étudiants, les chercheurs et les professionnels travaillant dans les domaines des SIG, de la télédétection et de l'informatique dans les nuages.
Pages
191 pages
Collection
Advances in Geographic Information Science
Parution
2019-11-19
Marque
Springer
EAN papier
9783030316075
EAN PDF
9783030316082
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
12134 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030316082
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
117893 Ko
Prix
94,94 €

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