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Optimization in Machine Learning and Applications

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Éditeur :

Springer


Collection :

Algorithms for Intelligent Systems

Paru le : 2019-11-29

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Description

Cet ouvrage traite de l'une des principales applications de l'intelligence artificielle : l'utilisation de l'apprentissage machine pour extraire des informations utiles de données multimodales. Il traite des méthodes d'optimisation qui aident à réduire au minimum les erreurs dans l'élaboration des modèles et des classifications, ce qui permet d'améliorer la prédiction et la prise de décisions. Le livre présente également des formulations de problèmes réels d'apprentissage machine et discute des méthodologies de solutions d'IA sous forme d'approches autonomes ou hybrides. Enfin, il propose de nouvelles méthodes métaheuristiques pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage machine. Doté d'idées précieuses, le livre aide les lecteurs à explorer de nouvelles avenues menant à des discussions sur la recherche multidisciplinaire.
Pages
197 pages
Collection
Algorithms for Intelligent Systems
Parution
2019-11-29
Marque
Springer
EAN papier
9789811509933
EAN PDF
9789811509940
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
5755 Ko
Prix
116,04 €
EAN EPUB
9789811509940
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
13783 Ko
Prix
116,04 €

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