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Computational Vision and Bio-Inspired Computing

ICCVBIC 2019 de

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Éditeur :

Springer


Collection :

Advances in Intelligent Systems and Computing

Paru le : 2020-01-06

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Description

Ce livre d'actes présente les dernières innovations de la recherche en matière de vision numérique et de techniques bio-inspirées. En raison des progrès rapides des nouvelles technologies de l'information, de la communication et de l'informatique, l'Internet des objets, l'informatique dans les nuages et l'informatique de pointe ainsi que l'intelligence artificielle jouent un rôle important dans le contexte de la vision informatique. Au cours des dernières années, la vision informatique a contribué à améliorer les méthodes de contrôle des opérations dans les systèmes biologiques, comme l'optimisation des colonies de fourmis, les réseaux neuronaux et les systèmes immunitaires. De plus, la capacité de la vision informatique à traiter un grand nombre de flux de données en mettant en œuvre de nouveaux paradigmes informatiques a été démontrée dans de nombreuses études intégrant des techniques informatiques dans les modèles bio-inspirés émergents.

Le livre révèle les aspects théoriques et pratiques des techniques informatiques bio-inspirées, comme l'apprentissage machine, les modèles basés sur les capteurs, l'optimisation évolutive, et la modélisation et la gestion des grandes données, qui utilisent des processus informatiques efficaces dans les systèmes bio-inspirés. À ce titre, il contribue aux recherches novatrices qui visent à mettre au point des solutions informatiques bio-inspirées pour divers domaines, comme l'interaction homme-machine, le traitement d'images, le traitement unique à base de capteurs, les systèmes de recommandation et la reconnaissance faciale, qui jouent un rôle indispensable dans les applications d'agriculture intelligente, de ville intelligente, de biomédecine et de veille économique.
Pages
1413 pages
Collection
Advances in Intelligent Systems and Computing
Parution
2020-01-06
Marque
Springer
EAN papier
9783030372170
EAN PDF
9783030372187
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
14
Nombre pages imprimables
141
Taille du fichier
160307 Ko
Prix
304,89 €
EAN EPUB
9783030372187
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
14
Nombre pages imprimables
141
Taille du fichier
206500 Ko
Prix
304,89 €

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