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Nature-Inspired Methods for Metaheuristics Optimization

Algorithms and Applications in Science and Engineering de

,

Éditeur :

Springer


Collection :

Modeling and Optimization in Science and Technologies

Paru le : 2020-01-17

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126,59 €
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Description

Ce livre rassemble un ensemble de chapitres couvrant les développements récents des méthodes d'optimisation inspirées de la nature. Le premier groupe de chapitres décrit en détail différents algorithmes méta-heuristiques, et montre leur applicabilité à l'aide de quelques problèmes testés ou réels. La deuxième partie du livre est particulièrement axée sur les applications avancées et les études de cas. Ils couvrent différents domaines de l'ingénierie, notamment le génie mécanique, électrique et civil, et les sciences de la terre/environnementales, et abordent des sujets tels que la robotique, la gestion de l'eau, l'optimisation des processus, entre autres. Le livre couvre à la fois les concepts de base et les questions avancées, offrant une introduction opportune à la méthode d'optimisation inspirée de la nature pour les nouveaux arrivants et les étudiants, et une source d'inspiration ainsi que d'importants aperçus pratiques pour les ingénieurs et les chercheurs.
Pages
502 pages
Collection
Modeling and Optimization in Science and Technologies
Parution
2020-01-17
Marque
Springer
EAN papier
9783030264574
EAN PDF
9783030264581
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
50
Taille du fichier
17910 Ko
Prix
126,59 €
EAN EPUB
9783030264581
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
50
Taille du fichier
77394 Ko
Prix
126,59 €

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