Téléchargez le livre : Classification Methods for Internet Applications

Classification Methods for Internet Applications

de

, ,

Éditeur :

Springer


Collection :

Studies in Big Data

Paru le : 2020-01-29

eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
94,94 €
Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

badge apple Application Louise Reader
badge Android Application Louise Reader
Description

Ce livre explore les applications internet dans lesquelles la classification joue un rôle crucial, comme le filtrage du spam, les systèmes de recommandation, la détection des logiciels malveillants, la détection des intrusions et l'analyse des sentiments. Il explique comment de tels problèmes de classification peuvent être résolus à l'aide de diverses méthodes statistiques et d'apprentissage machine, notamment les K voisins les plus proches, les classificateurs bayésiens, la méthode logit, l'analyse discriminante, plusieurs types de réseaux neuronaux artificiels, les machines à vecteur de support, les arbres de classification et d'autres types de méthodes basées sur des règles, ainsi que les forêts aléatoires et d'autres types d'ensembles de classificateurs. L'ouvrage couvre un large éventail de méthodes de classification disponibles et leurs variantes, non seulement celles qui ont déjà été utilisées dans les types d'applications considérés, mais aussi celles qui ont le potentiel d'être utilisées à l'avenir. Ce livre est une ressource précieuse pour les étudiants de troisième cycle et les professionnels.
Pages
281 pages
Collection
Studies in Big Data
Parution
2020-01-29
Marque
Springer
EAN papier
9783030369613
EAN PDF
9783030369620
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
6154 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030369620
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
16722 Ko
Prix
94,94 €

Suggestions personnalisées