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Optimal Social Influence

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Éditeur :

Springer


Collection :

SpringerBriefs in Optimization

Paru le : 2020-01-29

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Description

Ce livre indépendant décrit l'influence sociale d'un point de vue informatique, en mettant l'accent sur les applications récentes et pratiques, les modèles, les algorithmes et les sujets ouverts pour la recherche future. Les chercheurs, les universitaires, les étudiants de troisième cycle et les développeurs intéressés par la recherche sur les réseaux sociaux et les questions liées à l'influence sociale trouveront ce livre utile et motivant. Les dernières recherches sur l'informatique sociale sont présentées ainsi que des illustrations sur la façon de comprendre et de manipuler l'influence sociale pour la découverte de connaissances en appliquant diverses techniques d'exploration de données dans des scénarios du monde réel. Des rapports expérimentaux, des documents d'enquête, des modèles et des algorithmes présentant des problèmes d'optimisation spécifiques sont présentés. Les principaux sujets abordés dans ce livre sont : la chrématistique des réseaux sociaux, la modélisation de la propagation de l'influence sociale, les problèmes de recherche populaire dans l'analyse de l'influence sociale tels que la maximisation de l'influence, le blocage des rumeurs, la détection des sources de rumeurs et la concurrence entre les multiples influences sociales.
Pages
124 pages
Collection
SpringerBriefs in Optimization
Parution
2020-01-29
Marque
Springer
EAN papier
9783030377748
EAN PDF
9783030377755
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
12
Taille du fichier
3164 Ko
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783030377755
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
12
Taille du fichier
6810 Ko
Prix
52,74 €

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