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Digital Mapping of Soil Landscape Parameters

Geospatial Analyses using Machine Learning and Geomatics de

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Éditeur :

Springer


Collection :

Studies in Big Data

Paru le : 2020-02-20

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Description


Ce livre traite de la cartographie des paramètres sol-paysage dans le domaine géospatial. Il commence par discuter des concepts fondamentaux, puis explique comment l'apprentissage des machines et la géomatique peuvent être appliqués pour une cartographie plus efficace et pour améliorer notre compréhension et notre gestion des "sols". L'utilisation judicieuse d'une parcelle de terre est l'un des plus grands et des plus importants défis actuels, en particulier à la lumière de l'urbanisation mondiale rapide, qui exige un suivi continu de la consommation des ressources. Le livre donne un aperçu clair de la façon dont l'apprentissage machine peut être utilisé pour analyser les données de télédétection afin de surveiller les paramètres clés, sous, à et au-dessus de la surface. Il offre non seulement un aperçu des approches, mais permet également aux lecteurs de se renseigner sur les défis et les problèmes liés à la cartographie numérique de ces paramètres et de mieux comprendre la sélection des données pour représenter les relations sol-paysage ainsi que les liens complexes et interconnectés entre les paramètres sol-paysage dans une série de conditions pédologiques et climatiques. Enfin, l'ouvrage fait la lumière sur l'utilisation du réseau d'observation de la Terre par satellite pour apporter des solutions en faveur d'une agriculture et d'une gestion des terres intelligentes.


Pages
142 pages
Collection
Studies in Big Data
Parution
2020-02-20
Marque
Springer
EAN papier
9789811532375
EAN PDF
9789811532382
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
5857 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9789811532382
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
23583 Ko
Prix
147,69 €

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