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Big Public Data aus dem Programmable Web

HMD Best Paper Award 2019 de

Éditeur :

Springer Vieweg


Collection :

essentials

Paru le : 2020-09-18

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Description

?Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.
Pages
33 pages
Collection
essentials
Parution
2020-09-18
Marque
Springer Vieweg
EAN papier
9783658315832
EAN PDF
9783658315849
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
3
Taille du fichier
4659 Ko
Prix
4,93 €
EAN EPUB
9783658315849
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
3
Taille du fichier
860 Ko
Prix
4,93 €

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