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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges

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Éditeur :

Springer


Collection :

Studies in Big Data

Paru le : 2020-12-14

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210,99 €
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Description


This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including  artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.

Pages
648 pages
Collection
Studies in Big Data
Parution
2020-12-14
Marque
Springer
EAN papier
9783030593377
EAN PDF
9783030593384
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
64
Taille du fichier
24791 Ko
Prix
210,99 €
EAN EPUB
9783030593384
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
64
Taille du fichier
112128 Ko
Prix
210,99 €

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