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Deep Learning and Practice with MindSpore

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Éditeur :

Springer


Collection :

Cognitive Intelligence and Robotics

Paru le : 2021-08-17

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Description

This book systematically introduces readers to the theory of deep learning and explores its practical applications based on the MindSpore AI computing framework. Divided into 14 chapters, the book covers deep learning, deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), unsupervised learning, deep reinforcement learning, automated machine learning, device-cloud collaboration, deep learning visualization, and data preparation for deep learning. To help clarify the complex topics discussed, this book includes numerous examples and links to online resources.
Pages
394 pages
Collection
Cognitive Intelligence and Robotics
Parution
2021-08-17
Marque
Springer
EAN papier
9789811622328
EAN PDF
9789811622335
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
14684 Ko
Prix
168,79 €
EAN EPUB
9789811622335
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
43295 Ko
Prix
168,79 €

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