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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy

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Éditeur :

Springer


Collection :

Series in BioEngineering

Paru le : 2022-08-23

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Description

This book discusses a detailed overview of diabetic retinopathy, symptoms, causes, and screening methodologies. Using a deep convolution neural network and visualizations techniques, this work develops a prognosis system used to automatically detect the diabetic retinopathy disease from captured retina images and help improve the prediction rate of diagnosis. This book gives the readers an understanding of the diabetic retinopathy disease and recognition process that helps to improve the clinical analysis efficiency. It caters to general ophthalmologists and optometrists, diabetologists, and internists who encounter diabetic patients and most prevalent retinal diseases daily.
Pages
75 pages
Collection
Series in BioEngineering
Parution
2022-08-23
Marque
Springer
EAN papier
9789811938764
EAN PDF
9789811938771
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
7
Taille du fichier
2222 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9789811938771
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
7
Taille du fichier
11766 Ko
Prix
94,94 €

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