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Computing for Data Analysis: Theory and Practices

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Éditeur :

Springer


Collection :

Data-Intensive Research

Paru le : 2023-02-04

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Description
This book covers various cutting-edge computing technologies and their applications over data. It discusses in-depth knowledge on big data and cloud computing, quantum computing, cognitive computing, and computational biology with respect to different kinds of data analysis and applications. In this book, authors describe some interesting models in the cloud, quantum, cognitive, and computational biology domains that provide some useful impact on intelligent data (emotional, image, etc.) analysis. They also explain how these computing technologies based data analysis approaches used for various real-life applications. The book will be beneficial for readers working in this area.
Pages
222 pages
Collection
Data-Intensive Research
Parution
2023-02-04
Marque
Springer
EAN papier
9789811980039
EAN PDF
9789811980046
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
22
Taille du fichier
4332 Ko
Prix
158,24 €
EAN EPUB
9789811980046
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
22
Taille du fichier
21524 Ko
Prix
158,24 €

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