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Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 3e éd.

Mise en oeuvre et cas concrets de

Éditeur :

Dunod


Collection :

HORS COLLECTION

Paru le : 2024-03-20

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Description
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
La 3e  édition de cet ouvrage de référence, très remaniée, tient compte des récentes avancées.Construire et entraîner de nombreuses architectures de réseaux de neurones pour classification et régression à l’aide de Keras et TensorFlow  2.Découvrir les mécanismes d’attention, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4, les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les modèles de diffusion tels que DALL-E  2, la détection d’objets, la segmentation sémantique,  etc.Explorer Keras, l’API officielle de haut niveau pour TensorFlow  2, désormais compatible également avec PyTorch et JAX.Entraîner de grands modèles à l’aide de TF  Data, de l’API de stratégies de distribution, de TF  Serving, de Keras Tuner, ou encore de la bibliothèque Transformers de Hugging Face.Passer à l’échelle supérieure sur la plateforme Google Vertex AI, ou déployer sur des appareils mobiles.Créer des agents d’apprentissage autonomes avec l’apprentissage par renforcement profond.Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous  la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml3
Pages
608 pages
Collection
HORS COLLECTION
Parution
2024-03-20
Marque
Dunod
EAN papier
9782100847693
EAN PDF
9782100869893
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
121
Nombre pages imprimables
608
Taille du fichier
13844 Ko
Prix
38,99 €

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