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Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre

Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung de

,

Éditeur :

Springer VS


Collection :

Doing Higher Education

Paru le : 2024-07-23

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Description
In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt „KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung“ im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt.
Pages
286 pages
Collection
Doing Higher Education
Parution
2024-07-23
Marque
Springer VS
EAN papier
9783658429928
EAN PDF
9783658429935
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
3338 Ko
Prix
78,87 €
EAN EPUB
9783658429935
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
6697 Ko
Prix
78,87 €

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