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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance

Theory and Practices de

,

Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Paru le : 2024-12-22

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Description

This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications.
Pages
164 pages
Collection
Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
Parution
2024-12-22
Marque
Springer
EAN papier
9789819796212
EAN PDF
9789819796229
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
10650 Ko
Prix
179,34 €
EAN EPUB
9789819796229
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
26214 Ko
Prix
179,34 €

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