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Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs

Innovative Lösungen aus der Praxis de

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Éditeur :

Springer Vieweg


Paru le : 2025-03-03

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Description

Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learning (DL). Wissensbasierte KI umfasst neben traditionellen Expertensystemen und Regelsystemen auch die Technologien und Standards, welche im Rahmen der Semantic Web Initiative seit den 1990er Jahren entwickelt wurden. Sie ermöglichten unter anderem die Entwicklung umfangreicher Knowledge Graphs (Wissensnetze). Hybride KI Ansätze kombinieren Machine Learning und wissensbasierte KI. Da sie als erfolgversprechend gelten, werden sie seit Jahren erforscht. Dieser Sammelband zeigt, wie innovative hybride KI-Verfahren bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden. Dies ist ein Open Access-Buch.
Pages
424 pages
Collection
n.c
Parution
2025-03-03
Marque
Springer Vieweg
EAN papier
9783658447809
EAN PDF
9783658447816
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
42
Taille du fichier
29102 Ko
Prix
0,00 €
EAN EPUB
9783658447816
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
42
Taille du fichier
64184 Ko
Prix
0,00 €

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