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Mathematical Entity Linking Methods and Applications

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Éditeur :

Springer Vieweg


Paru le : 2025-04-07

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Description

This research book explores the adaptation of traditional Entity Linking techniques to Mathematical Entity Linking (MathEL) for STEM disciplines, addressing the limitations of current Information Retrieval methods in handling mathematical expressions. By developing and evaluating novel MathEL approaches using AI, Machine Learning, and the Wikidata Knowledge Graph, significant progress is achieved in areas such as Formula Concept recognition, semantic formula search, mathematical question answering, physics exam question generation, and STEM document classification. The study also introduces a suite of open-source Wikimedia MathEL tools, including AnnoMathTeX, MathQA, and PhysWikiQuiz, designed to advance Mathematical Information Retrieval and support innovative applications in academic and educational contexts.
Pages
243 pages
Collection
n.c
Parution
2025-04-07
Marque
Springer Vieweg
EAN papier
9783658464738
EAN PDF
9783658464745
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
11233 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783658464745
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
19180 Ko
Prix
94,94 €

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