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Machine Learning for Wireless Communication

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2025-08-12

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Description

This book covers the basic principles of wireless communication while delving into the fundamentals of machine learning, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning. The authors provide real-world examples and case studies to illustrate the use of machine learning in wireless communication applications such as channel estimation, mobility prediction, resource allocation, and beamforming. This book is an essential resource for researchers, engineers, and students interested in understanding and applying machine learning techniques in the context of wireless communication systems.
Pages
119 pages
Collection
n.c
Parution
2025-08-12
Marque
Springer
EAN papier
9783031941160
EAN PDF
9783031941177
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
4106 Ko
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783031941177
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
23060 Ko
Prix
52,74 €

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