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Prediction and Evaluation of Hardened Concrete Strength

Based on Machine Learning and Mixture Composition de

Éditeur :

Springer


Paru le : 2025-08-30

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Description

This open access book monitors the development of the temperature field within concrete structures and, based on the Arrhenius equation, constructs F-P maturity equations applicable to different temperature ranges. It investigates the impact of hydration rate on the strength prediction method of the maturity equation. Furthermore, the book employs artificial neural network theory to improve the accuracy of early concrete strength predictions, optimizing the neural network model to develop a more precise and widely applicable prediction model. An intelligent program is developed using MATLAB, facilitating rapid strength prediction and assessment on construction sites using measured parameters.
Pages
108 pages
Collection
n.c
Parution
2025-08-30
Marque
Springer
EAN papier
9789819682362
EAN PDF
9789819682379
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
9370 Ko
Prix
0,00 €
EAN EPUB
9789819682379
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
15800 Ko
Prix
0,00 €

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