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Modèles statistiques pour l'accès à l' information textuelle

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Éditeur :

Hermés science


Collection :

Recherche d'information et web

Paru le : 2011-05-24

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Louise Reader

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Description
Cet ouvrage présente les modèles statistiques récemment développés au sein de diverses communautés pour accéder à l'information contenue dans des collections textuelles. Les problématiques considérées sont liées aux applications visant à faciliter l'accès à l'information : recherche et extraction d'information ; catégorisation et classification de textes ; détection et classification d'opinions ; aide à la compréhension : résumé automatique, traduction automatique, visualisation. Afin de donner au lecteur une description aussi complète que possible, l'accent est mis sur les modèles probabilistes utilisés dans les applications concernées, en exposant la relation entre modèles et applications et en illustrant le comportement de chaque modèle sur des collections réelles. Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle est organisé autour de quatre thématiques : la recherche d'information et les modèles d'ordonnancement, la classification et le clustering (régression logistique, méthodes à noyaux, champ markoviens, etc.), le multilinguisme et la traduction automatique et les applications émergentes comme l'exploration d'information.
Pages
482 pages
Collection
Recherche d'information et web
Parution
2011-05-24
Marque
Hermés science
EAN papier
9782746224971
EAN PDF SANS DRM
9782746241817
Informations sur l'ebook
Prix
124,99 €

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