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Sublinear Algorithms for Big Data Applications

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Éditeur :

Springer


Collection :

SpringerBriefs in Computer Science

Paru le : 2015-07-16

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Description
The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates how to apply sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.
Pages
85 pages
Collection
SpringerBriefs in Computer Science
Parution
2015-07-16
Marque
Springer
EAN papier
9783319204475
EAN PDF
9783319204482
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
8
Taille du fichier
1966 Ko
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783319204482
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
8
Taille du fichier
1096 Ko
Prix
52,74 €

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