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Discriminative Learning in Biometrics

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2016-10-26

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Description

This monograph describes the latest advances in discriminative learning methods for biometric recognition. Specifically, it focuses on three representative categories of methods: sparse representation-based classification, metric learning, and discriminative feature representation, together with their applications in palmprint authentication, face recognition and multi-biometrics. The ideas, algorithms, experimental evaluation and underlying rationales are also provided for a better understanding of these methods. Lastly, it discusses several promising research directions in the field of discriminative biometric recognition.

 
Pages
266 pages
Collection
n.c
Parution
2016-10-26
Marque
Springer
EAN papier
9789811020551
EAN PDF
9789811020568
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
7608 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9789811020568
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
6134 Ko
Prix
94,94 €

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