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Gesture Recognition

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Éditeur :

Springer


Collection :

The Springer Series on Challenges in Machine Learning

Paru le : 2017-07-19

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Description

This book presents a selection of chapters, written by leading international researchers, related to the automatic analysis of gestures from still images and multi-modal RGB-Depth image sequences. It offers a comprehensive review of vision-based approaches for supervised gesture recognition methods that have been validated by various challenges. Several aspects of gesture recognition are reviewed, including data acquisition from different sources, feature extraction, learning, and recognition of gestures.
Pages
578 pages
Collection
The Springer Series on Challenges in Machine Learning
Parution
2017-07-19
Marque
Springer
EAN papier
9783319570204
EAN PDF
9783319570211
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
57
Taille du fichier
23962 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9783319570211
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
57
Taille du fichier
13076 Ko
Prix
147,69 €

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