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Einfache lineare Regression

Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen de

Éditeur :

Springer VS


Collection :

essentials

Paru le : 2017-10-12

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Description
Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.
Pages
37 pages
Collection
essentials
Parution
2017-10-12
Marque
Springer VS
EAN papier
9783658197315
EAN PDF
9783658197322
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
3
Taille du fichier
1147 Ko
Prix
4,92 €
EAN EPUB
9783658197322
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
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3
Taille du fichier
492 Ko
Prix
4,92 €

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