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Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

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Éditeur :

Springer


Collection :

SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

Paru le : 2018-02-03

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Description
This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA. 
Pages
91 pages
Collection
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Parution
2018-02-03
Marque
Springer
EAN papier
9783319733289
EAN PDF
9783319733296
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
4690 Ko
Prix
52,74 €

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