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Data Science and Big Data Analytics

ACM-WIR 2018 de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2018-08-01

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Description

This book presents conjectural advances in big data analysis, machine learning and computational intelligence, as well as their potential applications in scientific computing. It discusses major issues pertaining to big data analysis using computational intelligence techniques, and the conjectural elements are supported by simulation and modelling applications to help address real-world problems. An extensive bibliography is provided at the end of each chapter. Further, the main content is supplemented by a wealth of figures, graphs, and tables, offering a valuable guide for researchers in the field of big data analytics and computational intelligence.
Pages
406 pages
Collection
n.c
Parution
2018-08-01
Marque
Springer
EAN papier
9789811076404
EAN PDF
9789811076411
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
40
Taille du fichier
15739 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9789811076411
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
40
Taille du fichier
6902 Ko
Prix
147,69 €

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